Entretien d'alternance Data analyst : les questions et comment y répondre

Les 9 questions à préparer

1. 1Quelle est la différence entre un INNER JOIN et un LEFT JOIN, et quand utilises-tu l'un plutôt que l'autre ?

   Ce que le recruteur vérifieTa maîtrise réelle du SQL, et surtout ta capacité à anticiper les lignes que tu perds ou que tu gagnes.

   Comment répondreLe INNER JOIN ne garde que les lignes qui ont une correspondance des deux côtés, le LEFT JOIN garde toutes les lignes de la table de gauche et met NULL quand il n'y a rien en face. Donne un exemple : « pour lister tous les clients, y compris ceux qui n'ont jamais commandé, je fais un LEFT JOIN des clients vers les commandes ». Bonus : un filtre WHERE sur la table de droite transforme ce LEFT JOIN en INNER JOIN.

2. 2Le chiffre d'affaires de ton tableau de bord ne correspond pas à celui de la comptabilité. Que fais-tu ?

   Ce que le recruteur vérifieTa rigueur face à un écart, et ton réflexe d'aller comprendre la définition des autres plutôt que de défendre ton chiffre.

   Comment répondreListe les causes à vérifier : périmètre de dates, HT ou TTC, prise en compte des avoirs et des annulations, doublons créés par une jointure. Puis dis que tu irais voir la comptabilité pour comparer les définitions. « Avant de corriger quoi que ce soit, je veux savoir lequel des deux chiffres répond à la question posée. »

3. 3Comment traites-tu des valeurs manquantes ou aberrantes dans un jeu de données ?

   Ce que le recruteur vérifieQue tu ne supprimes ni ne remplaces des données sans réfléchir à l'effet sur le résultat.

   Comment répondreCommence par chercher pourquoi elles manquent, puis mesure leur part dans le jeu de données. Ensuite seulement tu choisis : supprimer, imputer, ou garder et signaler. Précise que tu ne remplaces jamais un vide par zéro par défaut : un zéro est une vraie valeur et fausse les moyennes.

4. 4Moyenne ou médiane : laquelle présenterais-tu pour un panier moyen, et pourquoi ?

   Ce que le recruteur vérifieQue tu comprends les statistiques de base et l'effet des valeurs extrêmes.

   Comment répondreExplique que la médiane résiste aux valeurs extrêmes, alors que quelques très grosses commandes suffisent à tirer la moyenne vers le haut. Une bonne réponse : « je présenterais les deux, en expliquant l'écart, parce que la finance raisonne souvent en moyenne et que la médiane décrit mieux le client type ».

5. 5Un responsable marketing te demande : « Est-ce que la campagne a marché ? ». Comment t'y prends-tu ?

   Ce que le recruteur vérifieTa capacité à transformer une question vague en analyse mesurable, sans confondre corrélation et causalité.

   Comment répondreCommence par demander l'objectif de la campagne, puis choisis un indicateur et une période de comparaison. Mentionne l'intérêt d'un groupe témoin quand c'est possible, et les biais à surveiller, comme la saisonnalité. « Une hausse des ventes pendant la campagne ne prouve pas qu'elle en est la cause si la même hausse a lieu chaque année à la même période. »

6. 6Quels outils de visualisation as-tu utilisés, et comment choisis-tu le type de graphique ?

   Ce que le recruteur vérifieQue tu penses au lecteur du tableau de bord, pas seulement à l'outil.

   Comment répondreCite l'outil que tu connais le mieux, puis donne ta règle : des barres pour comparer des catégories, une courbe pour une évolution dans le temps, pas de camembert à douze parts. Ajoute qu'un graphique doit porter un seul message, lisible en quelques secondes par quelqu'un qui n'est pas analyste.

7. 7As-tu déjà utilisé Python ou R pour analyser des données ? Raconte-moi concrètement.

   Ce que le recruteur vérifieTon niveau réel en programmation et ton honnêteté sur ce que tu sais faire.

   Comment répondreDécris une étape précise plutôt qu'un projet entier : charger un fichier CSV avec pandas, agréger avec `groupby`, croiser deux tables avec `merge`. Sois honnête sur ton niveau : « je suis à l'aise pour nettoyer et agréger, moins pour la modélisation » rassure plus qu'un niveau surévalué.

8. 8Comment présenterais-tu un résultat qui contredit ce que ton manager espérait ?

   Ce que le recruteur vérifieTon intégrité et ta façon de communiquer une mauvaise nouvelle chiffrée.

   Comment répondreMontre que tu ne maquilles pas le chiffre, mais que tu l'accompagnes : méthode utilisée, limites, pistes d'explication. Par exemple : « les données montrent une baisse ; voici comment je l'ai calculée, et voici ce qui pourrait la nuancer ». Propose de faire relire ton calcul avant la diffusion.

9. 9Pourquoi choisir l'alternance pour devenir data analyst ?

   Ce que le recruteur vérifieTa motivation pour le métier réel, avec des données imparfaites et des interlocuteurs non techniques.

   Comment répondreExplique que les jeux de données vus en cours sont souvent propres et prêts à l'emploi, alors que le métier consiste à composer avec des sources incomplètes et des besoins mal formulés. « Je veux apprendre à travailler avec de vraies données et de vrais demandeurs, ce que l'école seule ne m'apportera pas. »